数据中心的发展将成为人工智能基础设施的支柱.
人工智能的整合仍处于早期阶段，需要大量的资源和基础设施, 特别是在这个阶段.
在过去的二十年里，数据中心一直是支持技术和数字服务发展的无名英雄.
随着人工智能技术的兴起，这些中心将发挥比以往任何时候都更加关键的作用.
历史简介
CenterSquare, 房地产投资的先驱之一, 20年前就看到了数据中心的潜力. 他们相信科技和房地产的结合是未来的趋势.
他们的信仰就像今天一样到位, 数据中心REITs(房地产投资信托基金)的市场份额甚至超过了零售和办公部门.
AI是如何发挥作用的
人工智能的整合仍处于早期阶段. 然而，即使是现在，很明显，现有的数据中心REITs将在其扩张中发挥重要作用.
AI, 尤其是在发育阶段, 需要巨大的资源和基础设施——这是刚刚建立起来的, 资金充足的平台可以提供.
人工智能部署的两个阶段
理解数据中心的人工智能需要把握它的两个阶段:
Training这是人工智能系统，就像语言模型一样，被“教授”和改进的地方. 它需要大量的权力和资源. 亚马逊(Amazon)和英特尔(Intel)等公司正在电力便宜、营商环境友好的地方落户.
Inferencing:人工智能模型经过训练后投入工作. 这个阶段强调快速连接和低延迟. 预计, in the future, 人工智能中心将位于主要数据中心附近，以确保快速有效的访问.
创新的边缘
虽然有很多365体育平台边缘计算和去中心化模型的讨论, 对大数据中心的需求仍然很大.
For the REITs, 主要焦点仍然是主要数据中心，同时也保持在边缘市场的存在.
为什么云接入匝道很重要
REITs目前主导着超大规模云入口, 哪个将是人工智能推理阶段的关键.
这些中立的云环境将让用户同时连接多个人工智能模型, 降低成本，提高速度.
Looking Ahead
由于法规等因素，预测人工智能与数据中心集成的确切轨迹存在挑战, 硬件的进步, 资本投资动态.
然而，有一件事是肯定的:随着人工智能的发展，它对强大的数据中心基础设施的依赖也会增加.
In a nutshell, 随着人工智能技术的发展，并越来越融入我们的生活, 数据中心将是这一演变的核心, 确保这些先进的系统拥有最佳运行所需的资源和连接性.
